유튜브 현직자가 말하는 2025년 알고리즘

유튜브 알고리즘,
진짜로 어떻게 돌아갈까요?

왜 내 영상은 조회수가 안 나올까? 알고리즘이 날 미워하나?

2025년 유튜브 알고리즘 요약

1. 알고리즘은 영상을 밀어주는 것이 아니라 각 시청자에게 맞는 콘텐츠를 당겨오는 개인화 시스템이다.

2. 추천 시스템은 비슷한 취향의 시청자들이 좋아한 것을 자동으로 연결해주는 '자동화된 입소문' 방식으로 작동한다.

3. 한 번 실패한 영상도 6개월 후 다른 청중에게 재추천될 수 있는 '제2의 인생' 기회가 항상 존재한다.

4. 클릭률이나 시청시간 등 지표의 중요도는 상황(기기, 시간대, 콘텐츠 유형)에 따라 달라지며 완벽한 공식은 없다.

5. 단순히 오래 본 시간보다 시청자가 그 시간을 어떻게 느꼈는지에 대한 '만족도'가 가장 중요한 평가 기준이다.

6. 조회수는 클릭률, 시청시간, 만족도 등 모든 요소를 종합한 결과이므로 가장 정직한 성과 지표다.

7. 조회수 감소는 시청자 관심사의 자연스러운 파도 패턴이므로 단기 변동에 일희일비하지 말아야 한다.

8. 계절성, 트렌드, 공급과 수요 변화 등 외부 요인을 고려해 최소 90일 이상 장기적으로 성과를 평가해야 한다.

9. 대형 언어 모델 도입으로 콘텐츠와 시청자를 더 깊이 이해하며, 단순 암기가 아닌 일반화된 패턴을 학습한다.

10. 다국어 콘텐츠는 언어별로 독립적인 성과 분석이 이루어지며, 80% 이상 카탈로그 더빙이 효과적이다.

11. 세부 지표보다는 창작자의 실제 목표(도달 범위 vs 전환율)에 맞는 큰 그림 중심으로 성과를 판단해야 한다.

12. 청중 포화나 트렌드 변화에 따라 포맷이나 주제를 유연하게 변화시키는 적응력이 장기 성공의 핵심이다.

유튜브 직원들이
직접 말해준 알고리즘의 진실

"알고리즘이 내 영상을 안 밀어줘요"

• 철수가 유튜브 켰어 → "철수가 오늘 기분 좋아할 영상이 뭘까?"

• 영희가 유튜브 켰어 → "영희 취향에 맞는 걸 찾아보자!"

알고리즘 = 자동화된 입소문 머신

"추천 시스템을 자동화된 입소문이라고 설명합니다"

• 당신과 비슷한 취향의 사람들이 뭘 봤는지 체크

• 그들이 좋아한 것 중에서 당신이 안 본 걸 추천

• 마치 취향 비슷한 친구가 "이거 진짜 재밌어!" 하고 추천

한 번 망했다고 끝이 아니에요!

• 6개월 전 영상이 갑자기 뜨기 시작

• 관련 뉴스가 나오면서 예전 영상 재조명

• 대형 유튜버가 비슷한 주제 다루면서 덩달아 상승

• 그냥 사람들이 그리워져서 다시 찾아보기 (향수 효과)

클릭률이 중요해?
시청시간이 중요해?

정답은? "상황마다 달라요"

• TV로 볼 때는 시청시간이 더 중요한데

• 핸드폰으로 볼 때는 다른 요소들이 중요하고

• 음악 영상은 4분이든 4분 30초든 별 차이 없다고 합니다. 오히려 좋아요가 더 중요하다고.

• 아침에는 뉴스, 밤에는 예능 선호하는 패턴도 고려한다고 합니다.

가장 중요한 건 '만족도'

"우리 목표는 오늘 당신 시간을 많이 빼앗는 게 아니에요. 장기적으로 가치 있는 걸 제공해서 계속 돌아오게 만드는 거예요" - Todd

가장 정직한 지표는 조회수

• A 영상: 클릭률 20%, 조회수 1만

• B 영상: 클릭률 5%, 조회수 10만

"조회수와 노출수는 추천 시스템의 모든 요소를 종합한 결과이기 때문이니까요"

조회수 떨어져도 당황하지 마세요

• 한동안 특정 채널만 몰아서 보기

• 다른 채널로 관심 이동

• 시간 지나면 다시 원래 채널로 돌아오기

니치가 답이라고 생각하는 이유

알고리즘도 사실 명확한 걸 좋아하지 않을까요?

• 알고리즘이 "아, 이 영상은 이런 사람들이 좋아하겠구나" 파악하기 쉽고

• 진짜 관심 있는 사람들만 모이니까 만족도가 높고

• 만족도 높으면 알고리즘이 더 적극적으로 추천하게 되니까요.

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